Riffは、証券取引で培った人工知能開発の技術と、
業務プロセス改革のノウハウを掛け合わせて、
貴社の働き方改革のご支援をいたします。
SES・IT人材派遣のメール情報を
基にしたマッチングAI
SES・IT人材派遣業界に
SES・IT人材派遣業界では、各社がメールによって案件・人材情報を交換、マッチングするというフローになっており、そのため各営業担当者のメールボックスには読まれていないメールが慢性的に溢れかえるという状況となりがち。作業が滞り、最適なマッチングが行われないという悪循環に陥っています。
Riffのソリューション
QoalaではAIが文書解析と取引最適化を行い、ユーザーのメールを自動でDB化。全案件・全人材の「マッチング確度」を新しいメールが届くたびにリアルタイムで計算し、常に最適な案件・人材のマッチング候補を提案。
人力でのメールのフォルダ分け等がなくなり、24時間365日、AIが提案する「最適な案件・人材のマッチング候補」をチェックできます。
フリマアプリなどCtoCサービスに
おける迷惑行動検出アルゴリズム
フリマアプリ・CtoCに
フリマアプリや口コミサイトなどのCtoCサービスでは、迷惑行動を行うユーザーのせいでサービスの価値が大きく損なわれてしまうリスクと隣り合わせ。人力での監視作業では、どのユーザーが怪しいかを特定することができず、無駄監視や事前に迷惑行動に気付かずに被害が拡大するケースが多発。
Riffのソリューション
過去に不正を行ったユーザーを教師データとし、利用時に登録される基礎情報やアプリ内での行動データを解析して、全ユーザーに対して一定時間後に迷惑行動を行う可能性を算出。迷惑行動の確率が高まった瞬間に、運営チームにアラートを送り監視を促します。
監視業務の無駄を大幅に削減。被害の拡大を最小化
ニューラルネットワークによる
高速道路の渋滞・事故予測アルゴリズム
高速道路など
高速道路の路線の複雑化などを背景として、従来の交通工学とはまた別のアプローチでの渋滞・事故予測の可能性が必要とされています。
Riffのソリューション
道路に設置されたトラフィックカウンターのデータや、形態別の事故データ、天候など外部データを組み合わせて、各地点における一定時間後の渋滞・事故発生の確率を予測
高速道路の各地点における1時間~2時間先の渋滞・事故の確率が算出可能に。
ECサイトにおける
最適在庫量の推計アルゴリズム
ECサイト
幅広く扱うECの運営では、担当者の経験による「在庫の発注・管理」が多いのが現状。しかし人が発注を行うと欠品を恐れて過剰在庫になってしまう傾向があるなど、さまざまな心理的な条件が在庫発注に影響をもたらしています。
Riffのソリューション
過去の販売実績や欠品時の問い合わせ数、天候などの外部データを基に、売上・目標欠品率のバランスを最適化し、利益を最大化するアルゴリズムを開発。サイト上に表示する価格・在庫数などについて、AIが最適な内容を算出します。
これまで属人的・感覚的に行われていた在庫管理を定量化・理論化することに成功し、短期的な欠品に左右されない利益最大化を実現
コールセンターのアウトバウンドコール
最適化アルゴリズム
コールセンター
数百人規模が一斉に配置されるコールセンターでは、オペレーターに対して指示を行うスーパーバイザーの業務が多忙であったり、定量的な効果検証などが十分にできていないケースが多く、個々のオペレーターの特性を十分に活かすことができないのが現状です。
Riffのソリューション
過去の応答・成約実績データ、オペレーターや顧客の特徴を解析し、各オペレーターの得意な顧客や商材のタイプを算出。コールセンターの基幹システムであるCTIと連携することで、自動的にオペレーターの特性に合った架電リストが生成されるようになります。
理論的に最も高いCVR(成約率)を実現
CEO
五十嵐 圭太
IGARASHI KEITA
東京大学 経済学部 経営学科 卒業
(専攻:国際経済学、金融工学)
シティグループ証券株式会社(旧日興ソロモンブラザーズ証券)にて、機械学習を用いた現物株式・デリバティブ自動売買システムの企画立案・設計・運用・マネジメントに従事(ヴァイスプレジデント)
株式会社ボストン コンサルティング グループにて、スポーツ用品メーカーの事業再生、総合人材メディア企業の中期経営計画の策定支援、大手証券会社のマーケティング改革などに従事
2015年12月 当社設立(代表取締役) 上場企業のクライアント等に対して経営コンサルティングと人工知能(AI)導入を掛け合わせた業務改革サービスを提供する他、人工知能(AI)のパッケージサービスを開発・販売
CTO
林 慶樹
HAYASHI YOSHIKI
岐阜県出身。名古屋大学理学部卒業。
日興証券にて株式トレーディングおよび自動執行アルゴリズムのモデリング。日興シティグループ証券にてエクイティ・デリバティブ・トレーディングに従事。
・得意分野:
非線形物理学(カオス・フラクタル・ソリトン)
勾配木分析
ニューラルネットワーク
ベイズ統計学
〒169-0075
東京都新宿区高田馬場2-14-9 明芳ビル503
・JR山手線、東京メトロ東西線
「高田馬場駅」徒歩1分